مهارت‌های مورد نیاز برای مشاغل داده های بزرگ (Big Data) چیست؟

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال
 

در مورد ارزش بالقوه داده های بزرگ هیچ شکی وجود ندارد. داده های بزرگ این امکان را فراهم می‌کنند که مجموعه‌های بزرگ و متنوعی از داده‌ها به روش‌های بی سابقه ای با یکدیگر ترکیب شوند. این روش‌ها بسیار مقرون به صرفه هستند و از ارزش بالایی برای کسب و کارها برخوردار هستند. بنابراین، با افزایش استفاده از داده‌های بزرگ، بسیاری از مشاغل و حرفه‌ها به شدت به مهارت‌های مربوط به داده‌های بزرگ متکی هستند، که می‌توانند داده‌ها را تجزیه تحلیل کرده و از آن ها گزارش تهیه کنند. این مهارت‌ها می‌توانند برای تصمیم گیری‌های استراتژیک کسب و کارها و سازمان‌های صنایع مختلف مورد استفاده قرار گیرند.

 حال این سوال پیش می آید که مهارت‌های مورد نیاز برای مشاغل داده های بزرگ مانند تحلیلگر داده، مهندس داده یا توسعه‌ دهنده داده چه هستند؟ در ادامه برخ از مهارت های مرتبط با داده های بزرگ را بررسی خواهیم کرد که تقاضای بالایی دارند و با یادگیری آن ها شما می توانید مشاغلی با دارآمد بالا داشته باشید.

Big data skills1

در حال حاضر شما باید بر مهارت های برنامه نویسی خود تمرکز کنید. در این راستا شما باید اطمینان حاصل کنید که با تکنولوژی های زیر آشنا هستید:
• زبان برنامه نویسی C
• ساختار و الگوریتم داده (مهم‌ترین مورد)
• زبان برنامه نویسی پایتون (Python) (مفید ترین زبان در جهان برای علم داده)
• زبان برنامه نویسی جاوا (Java) (برای آینده داده های بزرگ)
• SQL (برای شروع بازی با داده ها)


برخی از دانش های ریاضی مورد نیاز برای علم داده عبارتند از:
• ریاضیات گسسته
• جبر خطی
• آمار
مهارت های ریاضی بسیار مهم هستند چراکه به عنوان روح علم داده در نظر گرفته می شوند.


بعد فارغ التحصیلی شما می توانید تمرکز بیشتری بر نقشه راه داشته باشد. در ادامه نقشه راه مورد نیاز برای وارد شدن به علم داده را بیان خواهیم کرد.
امروزه "داده بزرگ" یا "Big Data" در بخش های مختلف فناوری اطلاعات سر و صدا زیادی در سراسر جهان به پا کرده است. همانطور که همه ما می دانیم امروزه به مشاغل تحلیلی زاید پرداخته می شود. ما روزانه مقدار بسیار زیادی داده تولید می کنیم که برای به تصویر کشیدن داد های بزرگ مدیریت می شوند. در واقع داده های برزگ ترکیبی از موضوعات و تکونولوژی ها است.
به طور خلاصه می‌توان گفت داده های بزرگ یا Big Data شامل 10 موضع می شود:


1- مهارت های برنامه نویسی
همان طور که در بالا به آن اشاره شد، مهارت های برنامه نویسی برای شروع کار با داده های بزرگ ضروری است. شما باید زبان های برنامه نویسی زیر را یاد بگیرید.
زبان برنامه نویسی پایتون (Python): پایتون ساده ترین زبان برنامه نویسی جهان به شمار می آید و شما می توانید آن را به سرعت یاد بگیرید. شما نیازی به مهارت بالا در پایتون ندارید. فقط اطلاعات اساسی آن مورد نیاز است.
زبان برنامه نویسی جاوا (Java): اگر به دنبال شغل دولوپر (توسعه دهنده) داده های بزرگ هستید توصیه می شود زبان برنامه نویسی را یاد بگیرید. Hadoop درجاوا نوشته شده است بنابراین دانش مقدماتی جاوا برای یادگیری Hadoop ضروری است.


2- ساختار و الگوریتم داده
شما باید مهارت های DS یا Differentiated services و الگوریتم داشته باشید. در مورد انواع داده های اساسی (stack، queueها و bagها)، الگوریتم های مرتب سازی (quicksort، mergesort، heapsort) و ساختارهای داده (درخت های جستجوی باینری، درختان قرمز- سیاه، جداول هش) اطلاعات کسب کنید.


3- مهارت های تحلیلی
تفکر تحلیلی شما را تبدیل به یک متخصص در داده های بزرگ می کند. کارهایی مانند حل کردن پازل یا بازی شطرنج تفکر تحلیلی شما را گسترش می دهد!


4- مهارت های پایگاه داده
برای بازی کردن با حجم زیادی از داده ها، یادگیری SQL توصیه می شود.


5- ریاضیات
اگر دانش ریاضی شما در زمینه محاسبات چند متغیره و جبر خطی است، شما تقریباً پیش زمینه کافی برای درک همه مسایل مربوط به یادگیری ماشین، آمار و احتمال برای یک شغل را دارید. احتمال نیز علم عدم قطعیت است و این مفهوم در زمینه DS بسیار مهم است.


6- یادگیری ماشین (ML)

موضوع مهم دیگری که همه باید آن را یاد بگیرند «یادگیری ماشین» است. شما برای یادگیری ML نیاز به دانش ریاضی دارید.


7- NLP
NLP (پردازش زبان طبیعی یا Natural Language Processing) به روش هوش مصنوعی (AI) رتباط برقرار کردن با سیستم های هوشمند با استفاده از زبان طبیعی مانند زبان انگلیسی اشاره دارد. NLP شامل ساخت کامپیوترها برای انجام وظایف مفید با زبان های طبیعی انسان است. ورودی و خروجی یک سیستم NLP می تواند گفتار یا متن نوشته شده باشد.


8- سیستم عامل


9- رمزنگاری (cryptography)
برنامه نویسان و متخصصان شبکه باد بتوانند از رمزنگاری (cryptography) برای حفظ حریم خصوصی داده های کامپیوتر استفاده کنند.


10- برنامه ریزی موازی
در محاسبات، یک مدل برنامه ریزی موازی، مفمومی از معماری کامپیوتر موازی است که با آن الگوریتم ها و ترکیب آنها در برنامه ها به طور مناسبی بیان می شود.

اگر شما می خواهید حرفه ای عالی در زمینه داده های بزرگ به دست آوردید، 10 گامی که در بالا به آن ها اشاره واقعا مهم هستند.

 

مطالب مرتبط:

داده‌های بزرگ (Big Data) چیست و کجا استفاده می‌شود؟
راهنمای کامل داده های بزرگ که هر کسی آن را می فهمد
چرا داده‌های بزرگ اینقدر بزرگ هستند؟
big data و تغییر روند کسب و کارهای امروزی!

آدرس ما بر روی نقشه

address

تهران، خیابان ولیعصر، نرسیده به میدان ولیعصر، روبروی وزارت دادگستری ،کوچه ولدی، مجتمع اداری و تجاری ولیعصر،برج شمالی، طبقه چهارم، واحد  ۲۴

تلفن تماس

 ( ۱۰ خط ) ۰۲۱۸۸۹۴۳۴۲۴</br>

  • فکس: ۰۲۱۸۸۹۴۳۴۲۴ داخلی 109