امتیاز کاربران

در بسیاری از رویدادهای گارتنر، بویژه در تجزیه و تحلیل های کسب و کار و نشست های مدیریت اطلاعات یا سمپوزیم‌های گارتنر، سوالات رایجی در مورد داده های بزرگ (بیگ دیتا) بین مدیران فناوری اطلاعات و رهبران کسب و کار شنیده می‌شود. حتی سازمان‌هایی که ابتکارات داده های بزرگ را راه انداخته اند، هنوز دیدگاه ها و سوالات راهبردی زیادی در مورد چگونگی ارزیابی بیشتر این موضوع حیاتی دارند. سازمان ها باید مجموعه ای از بهترین شیوه های مدیریت اطلاعات را در اختیار داشته باشند. چرا که این شیوه ها اطلاعات داده های بزرگ را در بر می گیرند.

در مورد ارزش بالقوه داده های بزرگ هیچ شکی وجود ندارد. داده های بزرگ این امکان را فراهم می‌کنند که مجموعه‌های بزرگ و متنوعی از داده‌ها به روش‌های بی سابقه ای با یکدیگر ترکیب شوند. این روش‌ها بسیار مقرون به صرفه هستند و از ارزش بالایی برای کسب و کارها برخوردار هستند. بنابراین، با افزایش استفاده از داده‌های بزرگ، بسیاری از مشاغل و حرفه‌ها به شدت به مهارت‌های مربوط به داده‌های بزرگ متکی هستند، که می‌توانند داده‌ها را تجزیه تحلیل کرده و از آن ها گزارش تهیه کنند. این مهارت‌ها می‌توانند برای تصمیم گیری‌های استراتژیک کسب و کارها و سازمان‌های صنایع مختلف مورد استفاده قرار گیرند.

بزرگ داده اصطلاحی است که مدت زیادی است مورد استفاده قرار می گیرد اما هنوز در مورد این که دقیقا یعنی چه اختلافاتی وجود دارد. این مفهوم که همچنان مورد بحث و در حال تکمیل شدن است، جزو مباحث مطروحه در بررسی مفاهیمی مثل هوش مصنوعی، دانش داده ها و اینترنت اشیا (IoT) نیز هست.
با در نظر گرفتن این نکات یک راهنمای کامل و جامع برای کسانی که بعه تازگی با این مفهوم آشنا شده اند می تواند ایده خوبی باشد.

همه ما تاکنون واژه Big Data یا داده بزرگ را شنیده‌ایم. بیگ دیتا از بسیاری جهات هنوز یک مفهوم جدید و ناشناخته است. با این حال، پتانسیل آن برای تجزیه و تحلیل انسان کاملا آشکار است. این پتانسیل آن را به بخشی جامع و کامل از برنامه‌ریزی و ایجاد شهرهای هوشمند تبدیل می‌کند. 

4 چیز داده‌های بزرگ (Big Data) را مهم می‌سازد:

1- داده‌ها عظیم هستند. آن‌ها در یک هارد دیسک یا یک فلش جا نمی‌گیرند. حجم داده‌ها بسیار بیشتر از آن حدی است که ذهن انسان قادر به درک آن باشد.

قبل از خواندن ادامه این مطلب توصیه می‌شود در مورد کلیات داده‌های بزرگ در در اینجا مطالعه فرمایید.

امتیاز کاربران

"داده‌های بزرگ (Big Data)" علم جدید درک و پیش‌بینی رفتار انسان با مطالعه حجم زیادی از داده‌های ساخت نیافته است. داده‌های بزرگ نیز به عنوان "تجزیه و تحلیل پیشگویانه شناخته شده است.
تجزیه و تحلیل پست‌های توییتر و فیس‌بوک، جستجوهای eBay، پیگیری‌های GPS و دستگاه‌های خودپرداز، نمونه‌ای از داده‌های بزرگ هستند. مطالعه فیلم‌های امنیتی، اطلاعات ترافیکی، الگوهای آب و هوایی، ورود هواپیماها ، گزارشات مربوط به برج‌های تلفن همراه و ردیاب‌های ضربان قلب، فرم‌های دیگر هستند. داده‌های بزرگ یک علم جدید است که هر بار تغییر می‌کند و فقط تعداد کمی از کارشناسان همه آن را درک می‌کنند.

هر ساله روز 27 اردیبهشت مصادف با  17 می به دلیل سالگرد تاسیس اتحادیه جهانی مخابرات، روز جهانی مخابرات و جامعه اطلاعاتی نامگذاری شده است. به همین مناسبت هر ساله دبیرکل اتحادیه جهانی مخابرات طی پیامی شعاری را برای این روز اعلام می کند.

کمیسیون داده‌های عظیم و اینترنت اشیا که با رویکرد حفظ ارتباط دوسویه میان کلیه بازیگران عرصه اینترنت چیزها و داده‌های عظیم شکل گرفته است. در ادامه با ما همراه با ما همراه باشید تا در خصوص این کمیسیون را بیشتر بدانیم.

در این مطلب قصد داریم در رابطه با داده های بزرگ و تاثیری که بر روند فعالیت های کسب وکار های امروزی می گذارند، صحبت نماییم.

امروزه حتی دنیای صنعت هم از مزایای مگا ترندهای دنیای تکنولوژی بی بهره نمانده است.

در ادامه همراه ما باشید تا از تاثیر داده های بزرگ بر دنیای صنعت و کسب و کارها بیشتر بدانیم.

داده‌های بزرگ در دنیای امروز ما نقش پر رنگی را ایفا می کنند زیرا ما می توانیم به وسیله داده ها به اطلاعاتی دست پیدا کنیم که در گذشته دسترسی به آنها ممکن نبوده است.  از آنجایی که هرروز  حجم داده ها افزایش می باید باید برای تحلیل آنها و دسترسی به الگوهای مهمی که در آنها مخفی شده  فکری اندیشیده شود.

در این مطلب قصد داریم شما را با دیتا سنتر شگفت انگیز فیسبوک آشنا کنیم. مراکز داده امروزه نقش بسیار مهمی در تمامی سازمان ها ایفا می کنند! زیرا داده یکی از سرمایه های مهم سازمان هاست و تاثیر زیادی بر آینده سازمان ها می گذارد. شهرت و اعتبار فیسبوک هم وابسته به کارکرد مراکز داده آن است. در ادامه همراه ما باشید تا از کارکرد مراکز داده فیسبوک بیشتر بدانیم.